Сотрудники Массачусетского технологического института представили новую нейросеть G-Net, способную предсказывать течение различных заболеваний, пишет yarskgrad.ru. К разработке нейросети привлекались специалисты IBM. Используя рекуррентные нейронные сети (RNN), алгоритм моделирует временные промежутки с нелинейной динамикой с большей точностью.
G-Net была обучена на двух наборах данных, основанных на ложных фактах, каждый из которых содержал около 1000 известных методов лечения пациентов. В конце концов, ученые изменили метод лечения, который научил нейронную сеть определять траектории прогнозирования.